SphinxSearch пока, привет Elastic & Phalcon

Каждый день, месяц появляются новые инструменты для разработки. На протяжении 4 лет я использовал Sphinxsearch, но на днях, благодаря Сергею@serebro, мне пришлось познакомиться с Elasticsearch.

Сегодня я буду рассказывать вам о новом поисковом движке Elasticsearch, который становиться стандартом в выборе поискового движка или NoSQL базы данных для хранения данных в целях текстового поиска по ним.

Сайт проекта http://www.elasticsearch.org/.

По сути Elasticsearch — это новый фронтенд к широко известному индексу Lucene. Главное отличие от конкурентов — это гибкость и простота в использовании. Работа с сервисом происходит в виде общения с помощью REST HTTP интерфейса.

Плюсы

Я думаю, самое правильное, начать с плюсов:

Скорость
Плагины
Простота настройки (вспоминая sphinx не могу не нарадоваться)
JSON, так как протокол сделан поверх HTTP сервера
Кроссплатформенность (написан на Java)
Realtime индексация
Облачность
Открытый исходный код

Минусы

Как таковых не нашел. Если сравнивать с Sphinxsearch, то он проигрывает, причем без вариантов (конфигурация, морфология, настройка индексации, нет REST HTTP).

Установка

Установка Elasticsearch не сложный процесс. Для начала нужно перейти по ссылке http://www.elasticsearch.org/overview/elkdownloads/

Ubuntu\Debian

Если вы используете Debian family систему то процесс установки будет следующим:

cd /tmp
wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.5.2.deb
sudo dpkg -i elasticsearch-1.5.2.deb
sudo service elasticsearch start

Mac OS X

Когда есть brew все просто:

brew install elasticsearch

Не забываем проверить сервер зайдя на http://localhost:9200/. Используя curl

curl -X GET http://localhost:9200/

Плагины

Elasticsearch радует поддержкой многих функциональных плагинов к нему.

Самые популярные:

Kibana - это админ панель для анализа аналитики и поиска.

Elasticsearch Gui - это GUI написанный на AngularJS.

Рекомендую еще расширение Postman для браузеров на основе Chromium (для легкого создания запросов).

Пробуем в деле по HTTP REST

Добавление записей в индекс

Для примера создадим индекс продуктов магазина site и добавим 3 продукта:

curl -XPUT 'http://localhost:9200/site/products/1' -d '
{
    "title": "Super product",
    "price": 12345.00
}'
curl -XPUT 'http://localhost:9200/site/products/2' -d '
{
    "title": "Super product 1234",
    "price": 500.00
}'
curl -XPUT 'http://localhost:9200/site/products/3' -d '
{
    "id": "1",
    "title": "Super product fdsfs",
    "price": 500.00
}'

Поиск

Ищем все продукты с названием Super:

curl -XGET 'http://localhost:9200/site/products/_search?q=title:Super&pretty=true'

Подсчитываем количество продуктов с ценой равной 500

curl -XGET 'http://localhost:9200/site/products/_search?q=price:500&pretty=true'

Клиенты в PHP

Для того что бы использовать ElasticSearch в PHP нам нужно:

PHP >= 5.3.9
Composer
Curl ext

Зайдем в корень с проектом и установим понравившийся нам клиент, мой выбор это

composer require ruflin/elastica

Пример использование

После установки библиотеке создадим клиент:

<?php
require 'vendor/autoload.php';

$client = new \Elastica\Client();

Добавление документа

$id = 1;

$product = array(
    'id'      => $id,
    'title'   => 'test product',
    'price'   => 12345.00,
    '_boost'  => 1.0
);

$productDocument = new \Elastica\Document($id, $product);

// Добавление продукта
$elasticaType->addDocument($productDocument);

// Обновление индекса
$elasticaType->getIndex()->refresh();

Поиск

$query = new Elastica\Query();

$query
    ->setFrom(50)
    ->setSize(10)
    ->setSort(['price' => 'asc'])
    ->setFields(['id', 'title', 'price'])])
    ->setExplain(true)
    ->setVersion(true)
    ->setMinScore(0.5);

$client->setQuery($query);

var_dump($search->count()); // Кол-во элементов по запросу

/** @var \Elastica\ResultSet */
$resultSet = $search->search();

foreach ($search->scanAndScroll() as $scrollId => $resultSet) {
    // ...
}

Лучше всего смотреть все в документации.

Использование в Phalcon

Установим библиотеку для легкой работы:

composer require ovr/phalcon-elasticsearch

Создадим наш сервис:

$client = new \Elastica\Client($di->get('config')->elastica->toArray());
return $client;

Создадим модель:

<?php

namespace Catalog\Model;

use Elastica\Exception\NotFoundException;
use Elastica\Query;

use Phalcon\DI;
use Phalcon\DI\Injectable;

class Product extends Injectable
{
    use ElasticModelTrait;

    protected static $index = 'my-project';
    protected static $type = 'products';

    public $data;

    /**
     * @param array $query
     * @param array $options
     * @return \Elastica\ResultSet
     */
    public static function find(array $query = [], array $options = null)
    {
        return static::getStorage()->search($query, $options);
    }
}

Просто запрос:

$query = [
    '_source' => [
        'id',
        'title'
    ],
    'size' => 5,
];

var_dump(Product::find($query)->getResults());

Хорошим примером работы с Elasticsearch будет проект http://phalconist.com/.

Русское сообщество

Поисковый движок «Elasticsearch» во ВКонтакте.

Выводы

Elasticsearch - это отличнейшая замена Sphinxsearch, которую уже можно взять и использовать прямо сейчас :) Выбор за тобой :3